Notícias
Casa / Notícias /

Notícias da empresa sobre Tecnologia de controlo dos motores de engrenagem de CC

Tecnologia de controlo dos motores de engrenagem de CC

2025-06-09

A tecnologia de controle de motores de engrenagem DC é fundamental para alcançar sua operação eficiente. Através de métodos de controle razoáveis, o desempenho do motor pode ser otimizado para atender às demandas de diferentes cenários de aplicação.

1. Métodos básicos de controle
Controle de tensão: A velocidade do motor é alterada ajustando a tensão de entrada. Este método é simples e viável, mas a faixa de regulação de velocidade é limitada.

Controle PWM (Modulação por Largura de Pulso): Ao alterar o ciclo de trabalho do sinal de pulso, ele regula a tensão média do motor para obter uma ampla faixa de regulação de velocidade. O controle PWM tem as vantagens de alta eficiência e resposta rápida.

2. Controle de malha fechada
O controle de malha fechada ajusta o status operacional do motor em tempo real através do sistema de feedback para melhorar a precisão do controle. Sinais de feedback comumente usados ​​incluem velocidade de rotação, posição e corrente.

Controle de malha fechada de velocidade de rotação: A velocidade de rotação é detectada através de um encoder ou sensor Hall, comparada com o valor definido e, em seguida, a tensão de entrada ou o sinal PWM é ajustado.

Controle de malha fechada de posição: É usado em situações onde o posicionamento preciso é necessário, como juntas de robôs. O controle de posição de alta precisão é alcançado através do feedback de sensores de posição.

3. Tecnologia de controle inteligente
Com o desenvolvimento de microprocessadores e tecnologias de inteligência artificial, a tecnologia de controle de motores de engrenagem DC está em constante atualização.

Controle PID: Através da regulação proporcional, integral e diferencial, otimiza a resposta dinâmica e a precisão em regime permanente do sistema.

Controle Fuzzy: Aplicável a sistemas não lineares, implementa estratégias de controle complexas através da lógica fuzzy.

Controle de rede neural: Utilizando a capacidade de autoaprendizagem de redes neurais para se adaptar a condições de trabalho complexas e variáveis.

4. Exemplos de aplicação
Casa inteligente: Controle remotamente a abertura e fechamento, bem como a velocidade de cortinas elétricas através de um aplicativo de celular.

Robôs industriais: Consegue o rastreamento de trajetória de movimento de alta precisão através do controle de malha fechada.

Veículos elétricos: A velocidade e o torque do motor de acionamento são regulados através do controle PWM.

A tecnologia de controle de motores de engrenagem DC está em constante evolução, fornecendo soluções mais eficientes e inteligentes para várias indústrias.